Как получать только оптовые заявки из Яндекс Директ
О проекте
Клиент — производитель лент для бейджей с логотипом, текстильных этикеток, бирок, лейблов и другой швейной маркировки. Компания работает по всей России и специализируется на изготовлении продукции на заказ для бизнеса.
Основная особенность проекта — работа исключительно с оптовыми заказами. Привлечение розничных клиентов не представляло ценности для бизнеса.
На момент начала сотрудничества у клиента уже была внедрена CRM-система, что позволило выстроить аналитику не только по обращениям, но и по реальным заказам. Однако, на момент обращения, статусы в системе проставлялись хаотично, интеграции не было.
Задача
Перед нами стояло несколько задач:
увеличить количество квалифицированных заявок;
исключить нецелевой трафик;
обучить рекламные кампании на реальных заказах из CRM;
сохранить рекламный бюджет в пределах 240 000 рублей в месяц.
Особенности проекта
Главная особенность заключалась в том, что клиента интересовали только оптовые обращения.
Большая часть поискового спроса по данной тематике приходится на розничных покупателей и небольшие тиражи. Такие заявки не соответствовали бизнес-модели клиента и увеличивали стоимость привлечения квалифицированного лида.
Поэтому стандартный сбор семантики и обучение рекламных кампаний на отправке формы не позволили бы получить необходимый результат.
Что было сделано
Интеграция CRM с Яндекс Метрикой
Настроили передачу данных из CRM в Яндекс Метрику, чтобы рекламные кампании обучались не по отправке формы или клику по телефону, а по реальным квалифицированным обращениям.
В качестве целей использовались:
создание заказа;
оплата заказа.
При этом заявки со статусами «Спам», «Отказ» и другими нецелевыми статусами исключались из обучения.
Подготовка отдела продаж
Провели рабочие встречи с отделом продаж клиента и объяснили важность корректного заполнения статусов в CRM.
Это позволило повысить качество данных, на основании которых обучались алгоритмы Яндекс Директ.
Скоринг семантики
Одной из ключевых задач проекта стала фильтрация поисковых запросов.
После стандартного сбора семантики каждый кластер дополнительно анализировался вручную. Мы проверяли поисковую выдачу и определяли коммерческий интент запросов.
Запросы, связанные с розничными заказами и небольшими тиражами, исключались. В работу попадали только запросы с выраженным оптовым интентом.
Такой подход позволил значительно сократить количество нецелевых обращений еще до запуска рекламы.
Подготовка сайта
Перед запуском рекламных кампаний провели аудит посадочных страниц и подготовили рекомендации по повышению конверсии сайта.
Часть рекомендаций была реализована еще до запуска рекламы.
Настройка рекламных кампаний
Для каждого направления были созданы отдельные поисковые кампании.
Использовались две стратегии управления ставками.
Максимум конверсий применялась для обучения алгоритмов на квалифицированных заявках.
Максимум кликов использовалась для сохранения стабильного объема трафика после вынужденных остановок рекламных кампаний.
Такой подход позволил избежать длительных просадок после пополнения рекламного бюджета.
С какими сложностями столкнулись
Основная проблема заключалась в периодических остановках рекламных кампаний из-за несвоевременного пополнения бюджета.
После полной остановки показов алгоритмам требовалось время на повторное обучение.
Чтобы сохранить стабильность результатов, мы комбинировали разные стратегии управления ставками и постепенно возвращали кампании к обучению на квалифицированных лидах.
Результаты
За один месяц работы удалось получить:
45 квалифицированных заказов;
стоимость квалифицированного заказа — 3 324 ₽.
В статистику попадали только реальные квалифицированные обращения, подтвержденные в CRM.
Что получил клиент
В результате работы клиент получил не только поток новых заявок, но и систему, которая позволяет масштабировать рекламу на основе объективных данных.
Удалось:
сократить количество нецелевых обращений благодаря скорингу семантики;
обучить рекламные кампании на квалифицированных заказах из CRM;
повысить качество аналитики за счет корректной работы отдела продаж со статусами сделок;
выстроить прозрачную систему оценки эффективности рекламы — от клика до созданного заказа;
минимизировать просадки после остановок рекламных кампаний;
создать основу для дальнейшего масштабирования рекламы без потери качества лидов.
Почему удалось получить такой результат
Ключевым фактором успеха стала работа не с промежуточными целями, а с реальными бизнес-показателями.
Вместо обучения рекламных кампаний на отправке формы или клике по номеру телефона алгоритмы оптимизировались по квалифицированным обращениям, подтвержденным в CRM. Дополнительно была проведена ручная фильтрация семантики по коммерческому интенту, благодаря чему большая часть розничного спроса была исключена еще до запуска рекламы.
Комплексный подход к аналитике, качеству данных и структуре рекламных кампаний позволил получать стабильный поток оптовых заказов при сохранении установленного рекламного бюджета.
Использованные инструменты
Яндекс Директ;
Яндекс Метрика;
интеграция CRM с Метрикой;
обучение рекламных кампаний по квалифицированным лидам;
скоринг семантики;
кластеризация поисковых запросов;
анализ коммерческого интента;
оптимизация структуры рекламных кампаний;
рекомендации по повышению конверсии сайта.
Период сотрудничества
Более 2 лет
Стоимость сопровождения
Стоимость ведения проекта — 40 000 рублей в месяц
Вступайте в чат для обмена опытом по Яндекс.Директ, SEO, маркетингу, Digital, рекламе, продажам - t.me/Digital_Agafonov_chat
Подписывайтесь наTelegram канал - t.me/DigitalAgafonov. В нём 930 подписчиков. Которые читают посты, содержащие море пользы по маркетингу, рекламе в Яндекс.Директ, SEO-продвижению сайтов и другим канал Digital